Проблемы и будущее искусственного интеллекта в аспекте регулирования: пер. с англ. // Экономист. - 2025. - № 9. - С.79-88.
Выступление директора Центра технологических инноваций, старшего научного сотрудника по исследованиям в области государственного управления Института Брукингса Н.Т. Ли на слушаниях в подкомитете по кибербезопасности, информационным технологиям и инновациям Комитета палаты представителей по надзору и реформам государственного управления США на тему: "Формирование будущего: будущее искусственного интеллекта" (ИИ). Моменты, которые Конгрессу следует учитывать в качестве важнейших принципов, касающихся будущего ИИ: важность наличия готового и гибкого кадрового резерва, а также рабочей силы; важность мониторинга неизвестных факторов в инновациях в области ИИ для обеспечения их безопасности и сохранности.
Малинецкий Г.Г.
Искусственный интеллект. Перспективные разработки и внедрения в России. Предложения // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России (электронная версия). - 2025. - № 3. - С.64-74.
Тезисы выступления главного редактора журнала "Искусственный интеллект: Теория и практика", профессора, доктора физико-математических наук 15 июля 2025 года в Комитете Совета Федерации по обороне и безопасности на совещании на тему "Перспективы развития технологий искусственного интеллекта при разработке вооружения, военной техники и в гражданском секторе экономики". Официальная позиция в сфере ИИ, определенная Президентом РФ. Вызов ИИ. Ключевые перспективные технологии, определённые в книге, выпущенной Советом по науке и технологиям НАТО, наметившей планы инженеров и ученых блока на период от 2020 по 2040 год. Формирование государственной программы развития ИИ, позволяющей сделать его массовым. Увеличение объемов финансирования сферы, связанной с ИИ, в 200 раз. Россия должна стать сверхдержавой ИИ с акцентом на массовых промышленных и военных технологиях. Ликвидация отставания в информационно-телекоммуникационном пространстве. Изменение военной доктрины и стратегии развития оборонно-промышленного комплекса (ОПК), направленное на эффективное развитие и использование технологий VI уклада. Публикации стоящих перед государством целей, задач, ожидаемых результатов и открытые конкурсы работ по ИИ. Создание департамента в Минобрнауки России, курирующего (координирующего) научную деятельность в этой сфере. Создание институтов для проведения фундаментальных исследований по тематике ИИ при Минобрнауки России. Организация грантов по темам, связанным с ИИ в гражданской и военной сферах, конкурсов, стипендий, курсов переподготовки. Изменение стратегии разведки. Создание при Совете Безопасности Российской Федерации междисциплинарного мозгового центра, располагающего базой знаний, данных, моделей, прогнозов, информации о людях, объектах, процессах. Разработка политики использования компьютерных систем и ИИ в высокотехнологичных производствах. Использование ИИ как элемента образовательной стратегии. Изменение космической стратегии России. Ориентация российского космоса на максимальное развитие информационного сектора данной сферы. Создание систем обработки космической информации на основе ИИ. Разработка спутников-инспекторов и "истребителей" аппаратов возможного противника. Отказ от пилотируемой космонавтики и акцент на космических исследованиях, опирающихся на ИИ. Максимально использовать те возможности ИИ, которыми мы уже располагаем. Учить военных и инженеров формализованному и генеративному ИИ. Поручить эту работу департаменту, который следует создать в Минобрнауки России, ориентированному на курирование ИИ. Создание условий для формирования "новой оборонной промышленности", опирающейся на ИИ. Усиление влияния ИИ в нашей стране на общественное сознание, психологию, социальные сети, культуру, в дружественных и недружественных странах. Развитие технологий ИИ.
Тарханова Е.Г., Арбатская Е.А.
Разработка методики исследования влияния искусственного интеллекта на проявление мягких навыков // Лидерство и менеджмент (электронная версия). - 2025. - № 8. - С.1753-1774.
Оценка влияния использования искусственного интеллекта (нейросети) (ИИ) на проявление мягких навыков у пользователей, таких как критическое мышление, креативность и обучаемость. Разработка теоретико-методической базы для исследования и оценки проявления мягких навыков в современных условиях, входящих в число самых актуальных и востребованных работодателями. Предварительные результаты пилотного этапа исследования, связанные с разработкой методики оценки влияния искусственного интеллекта на проявление мягких навыков. Риски, связанные с использованием ИИ: социально-демографические, масштабное влияние на рынок труда и дискриминация; социально-экономические и политические (мошенничество, хакерские и биологические атаки); когнитивные риски.
Демененко И.А., Вавилина А.В.
Использование искусственного интеллекта при принятии управленческих решений в условиях цифровой экономики // Менеджмент в России и за рубежом (электронная версия). - 2025. - № 3. - С.45-53.
Современные условия построения эффективного менеджмента компаний, предполагающие активную цифровую трансформацию организационных форм функционирования хозяйствующих субъектов на всех уровнях управления. Внедряемые механизмы цифровой экосистемы, позволяющие компаниям сформировать фундаментальные основы для формирования долгосрочных программ развития всех направлений деятельности. Главные тенденции развития цифровой экономики и информационного общества. Использование инструментов цифровых технологий в организациях в динамике за 2020-2021 гг. Понятийный аппарат искусственного интеллекта (ИИ), рассмотренный в контексте менеджмента компании, определяющий применение технологий машинного обучения и анализа данных для решения различных управленческих задач и операций, управления ресурсами, бизнес-процессами, повышения эффективности управленческих решений. Использование интегрированных систем принятия управленческих решений, в том числе с применением инструментов ИИ, - междисциплинарное научное поле исследований, основанное методологически на трёх фундаментальных концепциях: комплексного (системного) моделирования сложных объектов управления, проактивного управления структурной динамикой сложных объектов, интеллектуализации управления. Практика и целесообразность применения возможностей ИИ. Основные области применения ИИ в бизнес-структурах и менеджменте России. Алгоритм внедрения инструментов ИИ в принятие управленческих решений. Актуальные недостатки масштабного интегрирования инструментов ИИ в процессы принятия управленческих решений: сложности делегирования ответственности между участниками принятия управленческих решений с учётом применения инструментов ИИ; неготовность и сопротивляемость менеджеров к внедрению организационных изменений посредством цифровизации процесса подготовки и принятия управленческих решений; повышенные риски в сфере кибербезопасности и другие. Роль внедрения инструментов ИИ в систему принятия управленческих решений состоит не в том, чтобы заменить менеджера (ЛПР), а прежде всего в том, чтобы повысить эффективность управленческой деятельности, перевести рациональность и качество принимаемых решений на более высокий уровень посредством интерактивного взаимодействия опыта, знаний о рассматриваемой проблемной области и информационных технологий, программно-математического обеспечения решений.
Стародубцев В.С.
Классификация ограничений, препятствующих цифровизации управления предприятиями // Менеджмент в России и за рубежом (электронная версия). - 2025. - № 3. - С.69-75.
Одна из важнейших тенденций развития отечественного и мирового бизнеса - цифровизация, особое внимание которой уделяется в концепции Индустрия 4.0, объединяющая физическое производство и операции с интеллектуальными цифровыми технологиями, машинным обучением и большими данными. Классификация ограничений цифровизации управления предприятиями. Возможности создания системы ограничений, препятствующих цифровизации управления предприятиями, позволяющей не только оцифровать данные ограничения, но и создать методические предпосылки для их устранения с помощью соответствующего программного обеспечения. Матричный подход, использовавшийся к цифровизации нефизических объектов управления, включающий терминологический анализ, дескрипторный и фасетный методы качественного исследования. Полученные результаты позволяют создать предпосылки для разработки искусственного интеллекта, оперирующего нефизическими объектами управления, и цифрового двойника на его основе.
Чалый А.Д.
Влияние цифровой трансформации на производительность бизнес-процессов // Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право (электронная версия). - 2025. - № 2. - С.63-78.
Современная экономика, переживающая новый виток развития, обусловленный активным внедрением цифровых технологий, формируя новую парадигму управления и производительности. Цифровая трансформация, становящаяся ключевым фактором роста эффективности и конкурентоспособности компаний в условиях быстро меняющейся цифровой среды. Интеграция таких технологий, как искусственный интеллект, Big Data, облачные вычисления и Интернет вещей, трансформирующих подходы к управлению бизнес-процессами, открывая новые возможности для оптимизации затрат, повышения качества обслуживания и создания дополнительной ценности для клиентов. Методика оценки влияния цифровой трансформации на производительность бизнес-процессов, опирающаяся на ключевые показатели эффективности (KPI) и предлагающая структурированный подход к реализации цифровых преобразований, уделив особое внимание значению человеческого фактора и управления изменениями как основополагающих компонентов успешной трансформации. Вывод о необходимости стратегического подхода и адаптивности в условиях цифровой экономики, делая её ценным инструментом для исследователей и практиков в области цифровизации.
Стрижакова Е.Н., Стрижаков Д.В.
Экономика искусственного интеллекта: возможности и угрозы // Менеджмент в России и за рубежом (электронная версия). - 2025. - № 3. - С.37-44.
Всего несколько значимых показателей, существующих сегодня для оценки уровня развития и использования цифровых технологий по странам мира. Во-первых, это рейтинг Digital Evolution Scorecard, оценивающий уровень цифровизации страны на основе 160 показателей по четырём основным группам факторов: предложение, спрос, институты и инновации, составляемый достаточно редко (2015, 2017 и 2020 гг.). Глобальный индекс инноваций (The Global Innovation Index), косвенно оценивающий цифровые технологии, рассчитываемый Корнуольским университетом и Всемирной организацией интеллектуальной собственности при ООН. По данным за 2023 г., Российская Федерация занимает 51-е место со значением показателя, равным 33,3 балла. Лидер рейтинга, Швейцария, имеющая значение показателя, равное 67,6 балла. Индекс развития ИКТ, рассчитываемый и публикуемый Международным союзом электросвязи. Мировой рейтинг цифровой конкурентоспособности IMD. Глобальный инновационный индекс (GII), рассчитываемый и публикуемый Всемирной организацией интеллектуальной собственности. Показатели, используемые только на территории Российской Федерации. Собственный индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы, разработанный ИСИЭЗ, используемый НИУ ВШЭ с 2019 г. для отражения уровня использования цифровых технологий, цифровизации бизнес-процессов, цифровых навыков персонала, затрат на внедрение и использование цифровых технологий и кибербезопасности. Одна из самых неоднозначных цифровых технологий, выделяемых даже иногда в отдельный раздел информатики, - искусственный интеллект (ИИ). Подтверждение приоритета ИИ над другими цифровыми технологиями на настоящий момент времени глобальным ежегодным исследованием, проводимым компанией "Ростелеком". Топ-20 трендов цифровизации, согласно данному исследованию. Вывод о том, что использование технологии ИИ, позволяющее многократно сократить затраты предприятий на поиск и обработку информации, на выполнение рутинных и шаблонных действий, на взаимодействие с контрагентами и клиентами и даже написание кодов и программ. Опасения людей в отношении ИИ, применение которого приводит к ряду негативных последствий, таких как сокращение рабочих мест, а также возможное негативное воздействие на психику человека, повышающее его тревожность.
Чжан Ц. и др.
Искусственный интеллект для робототехнических систем в реальном времени // Инновации и инвестиции (электронная версия). - 2025. - № 1. - С.401-404.
Исследование возможностей применения искусственного интеллекта (ИИ) в робототехнических системах, функционирующих в режиме реального времени. Ключевые преимущества использования методов машинного обучения, включая повышение точности, адаптивности, автономности и общей эффективности выполнения задач. Оценка перспектив интеграции технологий квантовых вычислений и Интернета вещей (IoT), которые могут значительно расширить функциональные возможности робототехнических систем. Анализ существующих вызовов, таких как высокая вычислительная сложность, энергозатратность алгоритмов, зависимость от качества исходных данных и необходимость специализированного оборудования. Успешные примеры внедрения ИИ в различных отраслях, включая промышленное производство, логистику и медицину, где точность, надежность и скорость обработки данных играют ключевую роль. Важность создания унифицированных стандартов сбора данных, разработки оптимизированных алгоритмов и активного внедрения специализированных вычислительных платформ. Направления для будущих разработок, включая использование биоинспирированных методов, технологий квантовых вычислений, а также интеграцию с IoT для формирования взаимосвязанных интеллектуальных экосистем.