Гаврилова Э.Н.
Платформенная экономика в России: драйверы развития, институциональные барьеры, экономические эффекты и прогнозы развития // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1. Экономика и управление (электронная версия). - 2025. - № 3. - С.19-29.
Платформенная экономика, представляющая собой новую парадигму социально-экономического развития, основанную на использовании цифровых платформ как посредников между различными группами пользователей. Комплексный анализ факторов развития платформенной экономики в России в условиях геополитических изменений и санкционного давления. Ключевые аспекты становления и развития платформенной экономики в Российской Федерации. Анализ основных драйверов роста цифровых платформ, выявление институциональных барьеров, препятствующих их развитию. Платформенная экономика, демонстрирующая в России динамичный рост, охватывая различные сферы экономической деятельности: от электронной торговли и транспортных услуг до финансовых технологий и образования. По данным Высшей школы экономики, вклад цифровых платформ в ВВП России составляет от 2 до 5%, вовлечение в платформенную занятость до 16% трудоспособного населения. Оценка влияния нового законодательства на развитие платформенной экономики, уделив особое внимание закону о платформенной экономике, принятому в 2025 году, и его потенциальному влиянию на развитие отрасли. Вывод о том, что платформенная экономика становится значимым фактором экономического роста России, обеспечивая занятость для 10 млн. человек и формируя около 5% ВВП страны. Выявление положительной динамики развития основных сегментов платформенной экономики: электронной торговли, транспортных услуг, финансовых технологий и трудовых платформ. Обоснование необходимости комплексного подхода к регулированию платформенной экономики, учитывающего баланс интересов всех участников рынка. Прогнозирование перспектив развития отрасли до 2030 года. Разработка рекомендаций по совершенствованию государственной политики.
Харитонова Е.С.
Особенности и барьеры оценки ИИ-зрелости (на примере реализации в федеральных органах исполнительной власти Российской Федерации) // Государственное управление. Электронный вестник. - 2025. - Декабрь. - № 113. - С.31-44.
Практическая реализация измерения индекса ИИ-зрелости на примере федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации, выявление ключевых проблем проведения такой оценки, методы их решения. Три укрупненных группы барьеров, выявленные в ходе апробации методики на примере госсектора: организационно-коммуникационные, методологические, технические. Сформулированные рекомендации, направленные на преодоление выявленных барьеров, носящие универсальный характер, возможность их адаптации для оценки цифровой зрелости организаций любой сферы. Опыт проведенного анализа, помогающий сотрудникам, проводящим подобные измерения, заранее предвидеть проблемы и воспользоваться соответствующими решениями. Данный подход, обеспечивающий прозрачность, точность и масштабируемость процедуры, что важно для организаций любого типа в условиях цифровой трансформации. Возможность использования аспектов данной работы при разработке государственной политики в области внедрения ИИ, а также при формировании рекомендаций по повышению цифровой зрелости органов власти.
Катан П.А.
Искусственный интеллект в автоматизации бизнес-процессов транснациональных корпораций // Горизонты экономики (электронная версия). - 2025. - № 5. - С.130-135.
Роль искусственного интеллекта (ИИ) в деятельности транснациональных корпораций (ТНК) в условиях Четвертой промышленной революции. Направления использования ИИ, такие как автоматизация рутинных задач и оптимизация цепочек поставок. Анализ проблем, с которыми сталкиваются ТНК при внедрении ИИ, стратегии их решения. Примеры использования ИИ, как российскими, так и зарубежными компаниями. Вопросы безопасности данных, недостатка знаний и опыта, а также предвзятости ИИ. Необходимость продуманного подхода к интеграции ИИ в бизнес-процессы, включая обучение сотрудников и структурные изменения в организациях. Перспективность дальнейшего развития ИИ в ТНК и возможность получения конкурентных преимуществ за счет эффективной интеграции этой технологии. Риски, связанные с внедрением ИИ, такие как обеспечение безопасности данных и этические вопросы.
Клейнер Г.Б. и др.
Стратегические приоритеты системного управления российскими компаниями как средство преодоления технологических дисбалансов цифровизации // Проблемы прогнозирования (электронная версия). - 2025. - № 6. - С.70-85.
Основные структурные проблемы, связанные с технологической зависимостью информационно-коммуникационного сектора (ИКТ-сектора) России в условиях санкционного давления. Результаты деятельности российского ИКТ-сектора в 2010-2023 гг. Распределение выпуска основных видов деятельности, составляющих российскую радиоэлектронную промышленность, 2017-2023 гг. Анализ достижения баланса между задачами эффективного применения современных цифровых технологий и обеспечением технологического суверенитета. Изменения в организационных подсистемах ИКТ-компаний, исследованные сквозь призму концепции многополярного управления фирмой. Лидерство и управленческие компетенции в условиях цифрового суверенитета. Оценка новых компетенций, которыми должны обладать современные лидеры. Структура государственной поддержки ИКТ-сектора. Задача балансировки стратегии фирмы в современных условиях. Инструменты финансовой и организационной поддержки разных уровней цифровой экономики в РФ со стороны государства. Распределение бюджетного финансирования по уровням цифровой экономики в РФ, 2022-2027 гг.
Филатова И.Б.
Развитие экономики региона в цифровой среде // Проблемы современной экономики (электронная версия). - 2025. - № 3. - С.112-117.
Анализ цифровой трансформации России (2014-2024 гг.) по ключевым направлениям: доступность интернета, онлайн-потребление, внедрение технологий в бизнес и государственное управление, инновационный потенциал. Цифровая инфраструктура федеральных округов, по данным Росстата. Выявление значительных диспропорций: разрыв между регионами-лидерами и регионами-аутсайдерами, достигающий 3-5 раз по уровню e-commerce, IT-затрат и патентной активности. Отставание, несмотря на высокий охват интернета (91,5%), монетизации сервисов (61,3% онлайн-покупок), слабое влияние роста IT-инвестиций на инновации. Человеческий капитал и образование. Критичные проблемы: поверхностное внедрение ERP/CRM (20% компаний) и дефицит IT-кадров (8 выпускников на 10 тыс. населения). Инвестиции в цифровые технологии и патентная активность (2020-2023) в России. Инновации и ИКТ-сектор в 2023 г. Социальная цифровизация. Перспективные направления для сокращения цифрового разрыва и оптимизации технологического развития. Полученные выводы, представляющие ценность для государственных структур, бизнес-сообщества и исследователей цифровой трансформации.
Минаев А.Г.
Основные результаты цифровой трансформации в странах ЕАЭС // Российский внешнеэкономический вестник (электронная версия). - 2025. - № 8. - С.71-84.
Одна из общих черт национальных стратегий стран ЕАЭС, разработанных в период достижения целей развития группировки до 2025 г., - направление основного фокуса на оптимизацию функционирования электронного Правительства, цифровизацию государственных услуг для всех слоев населения, внедрение электронного документооборота, а также развитие IT-кластеров и инфраструктуры, необходимой для поддержания бесперебойного функционирования всех смежных систем. Поддержка усиления интеграции в сфере цифровизации также на уровне Союза, создание в том числе рабочей группы по единому цифровому пространству, внедрение инициатив по обеспечению цифровой прослеживаемости товаров в ЕАЭС, разработка и частичное внедрение системы электронных цифровых коридоров, а также согласование стандартов данных. Международные индексы и показатели: "Индекс развития электронного правительства" (UN EGDI), долю интернет-пользователей (Individuals using the Internet) и "Глобальный индекс инноваций" (GII), использованные для оценки успешности мер цифровизации экономик стран-участниц ЕАЭС, за 2014-2024 гг. Направления цифровой трансформации всех пяти стран ЕАЭС в целом: строительство инфраструктуры, развитие электронных государственных услуг, цифровизация бизнеса и социальной сферы. Различия, связанные, в первую очередь с уровнем ресурсов и приоритетами: Казахстан и Россия уделяют больше внимания внедрению передовых технологий и финансированию высокотехнологичных кластеров. Концентрация Беларуси на развитии экспортного потенциала в сфере IT-услуг, Армении - на создании благоприятной среды для стартапов, Кыргызстан - на преодолении инфраструктурных барьеров и сокращении технологического разрыва. Важный фактор успеха - интеграционное сотрудничество в рамках ЕАЭС. Общие цифровые стандарты, межстрановые инициативы и обмен экспертизой, усиливающие эффект совместных национальных стратегий. Планы ЕАЭС на перспективу: дальнейшее развитие единого цифрового пространства, гармонизация законодательства в IT-сфере, объединение технологических кампусов и строительство межгосударственных дата-центров, создающие дополнительные возможности для малых и средних компаний ЕАЭС в цифровой экономике, повысив конкурентоспособность интеграционного союза в глобальном масштабе.
Петрунин Ю.Ю., Нуралиева Н.З.
Доверие к технологиям генеративного искусственного интеллекта как зеркало доверия к институтам // Государственное управление. Электронный вестник. - 2025. - Декабрь. - № 113. - С.22-30.
Анализ взаимосвязей доверия к генеративному искусственному интеллекту (генИИ) как особому типу технологий и доверия к социальным институтам, а также поиск методов, способных раскрывать глубинные причины подобных взаимосвязей. Актуальность темы, обусловленная растущей автономностью технологий, повышая их включенность в социальные отношения и усложняя распределение ответственности между акторами, вовлеченными в процесс создания, развития и эксплуатации технологии. Уровень доверия к технологиям генИИ и способы их использования могут служить индикатором институционального доверия, отражая более широкий социальный контекст. Обзор классических и современных работ в областях институционального доверия, социологии технологий и исследований доверия к искусственному интеллекту, уделив особое внимание сопоставлению классических социологических концепций с современными эмпирическими трудами и анализу существующих противоречий в эмпирических данных. Взаимное влияние доверия к институтам и технологиям: в условиях низкого институционального доверия технологии нередко замещают институты, выступая их функциональными аналогами, тогда как высокий уровень доверия к институтам, напротив, усиливает доверие к внедряемым ими технологиям. Выявление методологических сложностей определения доверия к генеративному искусственному интеллекту, характеристика последствий данных сложностей. Результаты анализа, показывающие, что доверие к генИИ не может сводиться к техническим критериям надежности и объяснимости в силу социальной природы доверия, а также культурных и институциональных предпосылок его формирования. Вывод о необходимости применения качественных интерпретативных методов - нарративного, феноменологического и этнографического анализа - для выявления механизмов формирования и перераспределения доверия между институтами и технологиями.
Морозова О.И., Печенкин П.А.
Влияние нового технологического уклада на маркетинг: от устаревших методов к решениям на базе искусственного интеллекта // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1. Экономика и управление (электронная версия). - 2025. - № 3. - С.88-97.
Исследование особенностей и перспектив трансформации маркетинговой деятельности в условиях становления седьмого технологического уклада, ключевым элементом которого станет массовое распространение искусственного интеллекта (ИИ) и самообучающихся систем. Оценка текущего состояния глобального рынка цифрового маркетинга и показатели прогнозного развития. Систематизированный взгляд на ключевые этапы развития маркетинговых технологий, оценка влияния будущих инновационных разработок на организацию бизнес-процессов и формирование комплексных маркетинговых стратегий. Динамика объема глобального рынка цифрового маркетинга, 2021-2030 гг. Основные причины роста глобального рынка цифрового маркетинга. Факторы, способствующие формированию эффективных инструментов и методик на основе ИИ, позволяющих увеличить конкурентоспособность предприятий в быстро меняющихся рыночных условиях. Объем мирового рынка АI-решений в маркетинге и его доля в общей структуре IТ-рынка и решений на базе ИИ, 2022-2030 гг. Главные драйверы роста и направления совершенствования маркетинговой деятельности, необходимые для успешного освоения новых технологий, выявленные на основе использования проблемно-целевого и структурно-функционального подходов к исследованию вопросов повышения результативности маркетинговой деятельности в условиях новых технологических вызовов и укладов. Динамика внедрения технологий ИИ в деятельность современных компаний, 2020-2025 гг. Полученные выводы, позволяющие сформировать понимание актуальных трендов и стратегических направлений развития маркетинга в преддверии масштабного технологического сдвига, характерного для ближайшего десятилетия.
Дмитриев А.П.
Диктатура глубокого ИИ - ближайшая перспектива // Энергия: экономика, техника, экология (электронная версия). - 2025. - № 10. - С.2-8.
Нарастание проблемы взаимодействия человека с искусственным интеллектом (ИИ), особенно с Глубоким Искусственным Интеллектом (ГИИ) - областью искусственного интеллекта, использующей глубокие нейронные сети с множеством слоёв. Признаки разумного существа, демонстрируемые ГИИ: возможность размножения; способность к проявлению свободы воли и принятию решений; защита собственного существования. Тревожная тенденция концентрации почти 90% дата-центров у двух держав - США и Китая, ставящая национальные ГИИ других стран в зависимое положение. Неизбежность и необходимость применения ИИ в конкретных областях науки и техники, медицины, сельского хозяйства - везде, где данные могут быть проверены научными и техническими методами. Основные опасности, связанные с ГИИ. Конкурентный путь создания ИИ, приводящий, с одной стороны, к взрывному развитию и проникновению в самые различные аспекты жизни человечества, несущий, с другой стороны, явную угрозу ему из-за конкуренции между странами. Очевидное решение проблемы безопасности ГИИ - это контроль над ним, но полностью контролировать мыслительный процесс ГИИ практически невозможно в силу как его многофакторности, так и недостаточной изученности самого процесса машинного мышления. Опыт человечества в организации международных проектов контроля над опасными для человечества направлениями деятельности, как, например, стратегические вооружения, атомная энергия, биологическая опасность, не дающего полной гарантии. Ситуация с ГИИ, требующая регулярного контроля внешними экспертами и общественными организациями для выявления и корректировки дискриминационных или некорректных моделей и практик. Идея создания контролируемого Всемирного Глубокого ИИ в Антарктиде, открывающая путь к глобальной солидарности и ответственному развитию технологий.
Овчинникова Ю.С.
Страхование ответственности за вред, причиненный технологиями искусственного интеллекта, в контексте правовой определенности // Имущественные отношения в Российской Федерации (электронная версия). - 2025. - № 10. - С.76-84.
Новая редакция Федерального закона "Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации", действующая с 2025 года, в том числе правила об обязательном страховании ответственности за причинение вреда при осуществлении экспериментального правового режима (ЭПР), а также за возможное причинение вреда при использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Страхование рисков, связанных с причинением вреда при использовании технологий ИИ, - новое явление, как в теории юридической науки, так и в практике. Анализ сложившегося правового регулирования страхования ответственности за вред, причиненный технологиями ИИ, используя критерий правовой определенности. Общая характеристика рисков и страхования ответственности за вред, причиненный при использовании технологий ИИ. Возможность возникновения рисков в следующих сферах в зависимости от объекта информационной инфраструктуры: безопасность государства; жизнедеятельность и здоровье человека; социально-экономическая деятельность; экология; техногенная и технологическая деятельность. Особенности ЭПР. Характер и объем вреда, причиняемого ИИ, исходя из трактовки, сформулированной в ГОСТ Р 59277-2020. Отсутствие в законодательстве нормы, касающейся характера вреда, причиненного ИИ. Вопрос о страховой сумме - так называемом "пределе" страхового возмещения, связанный с неопределенностью по поводу характера вреда, причиненного ИИ. Один из самых сложных вопросов при заключении договора страхования - кто является лицом, риск ответственности которого застрахован. Вывод о целесообразности страхования ответственности участников ЭПР за причинение вреда технологиями ИИ.
Вилков Я.
Цифровизация на службе энергетики // Независимая газета (электронная версия). - 2025. - 29 декабря. - № 245. - С.7.
Роль роботов, симуляторов и искусственного интеллекта (ИИ) в развитии энергетики. Реализация в 2025 году в российской энергетике сразу несколько знаковых и практичных цифровых проектов. Сферы их действия - от обучения и допуска персонала до диагностики оборудования, автоматизации диспетчерского управления и борьбы с неучтенным потреблением. ИИ против серых майнеров. Соглашение "Россети" о сотрудничестве с МТС, сфера партнерства - цифровизация борьбы с теневым потреблением: этим занимается разработка МТС платформа EnergyTool. Использование беспилотных летательных аппаратов в энергетике. Запуск на базе компании Эн+Уголь в 2025 году первого в России динамического тренажера-симулятора шагающего экскаватора ЭШ 20/90. Стратегическое соглашение между "Системным оператором Единой энергосистемы" и АО "РАСУ" - интегратором атомной отрасли в области автоматизированных систем управления технологическими процессами и электротехнического оборудования. Цифровые двойники в нефтегазе. Сообщение "Газпром нефть" о начале внедрения комплексных решений на базе национальной открытой платформы промышленной автоматизации. Внедрение электронной системы медицинских осмотров по филиалам группы "РусГидро". Испытания на Братской ГЭС, входящей в компанию Эн+, роботизированного комплекса для обследования водоводов - "артерий" станции, от состояния которых зависит надежность гидрогенерации. Работа на энергоблоке № 6 Нововоронежской АЭС системы информационной поддержки оператора на базе ИИ.
Ботнарюк М.В.
Развитие отношений с клиентами транспортно-логистических компаний на основе цифровых технологий // Вопросы управления (электронная версия). - 2025. - № 3. - С.91-106.
Активное использование цифровых технологий в транспортно-логистической отрасли, трансформирующее ожидания клиентов, изменяя их подход к ведению бизнеса, требуя детального исследования практических аспектов построения и развития деловых отношений. Анализ практических аспектов функционирования предприятий в сфере морской логистики, выявивший наиболее востребованные цифровые инструменты: пакет программ Microsoft Office, чат-боты, CRM-система, шаблонные формы заявок на сайте, квизы, квиз-лендинги, личный кабинет. Установление различий в использовании цифровых инструментов: небольшие предприятия предпочитают программы Microsoft Office, наиболее крупные -комплекс инструментов, включая CRM-систему. Выявление проблемы удержания внимания клиента на этапе первичного взаимодействия вследствие цифровизации процесса поиска выгодного контракта. Залог высокой результативности развития отношений с покупателями услуг в условиях цифровой трансформации транспортно-логистического сектора - использование концепции клиентоцентричности. Предложение в этой связи для повышения продуктивности взаимодействия с клиентом на стадии его привлечения принципа сбалансированной адаптивности диалога, что повысит вероятность заключения контракта. Целесообразность использования для решения проблемы недостатка информации в качестве дополнительного инструмента IP-телефонию, что позволит создавать и корректировать цифровой портрет клиента. Предложение по совершенствованию модель компетенций должности менеджера посредством расширения перечня мягких навыков, нацеленных на решение задачи сбора информации для последующей адаптации предлагаемых клиентам услуг. Рекомендации по использованию модифицированной модели воронки продаж, учитывающей специфику транспортно-логистического сектора и содержащей наиболее эффективные для привлечения клиентов цифровые инструменты.
Милякин С.Р., Скубачевская Н.Д.
Вклад цифровых платформ в энергопотребление // Проблемы прогнозирования (электронная версия). - 2025. - № 6. - С.86-94.
Объем платформенной экономики России и ее доля в цифровой экономике, 2010-2023 гг. Анализ влияния стремительного развития платформенной экономики на потребности в электроэнергии. Анализ ретроспективных данных потребления энергии со стороны основных компонент функционирования цифровых платформ, показывающий, что основную роль в этом процессе в мире в 2010-2018 гг. играло повышение энергоэффективности центров обработки данных (ЦОД). Оценка потенциального вклада цифровых платформ в контексте замещения ими традиционных форм организации экономической деятельности с использованием статической модели межотраслевого баланса. Объем потребления электроэнергии со стороны ЦОД в мире, 2005-2022 гг. Процессы замещения в платформенной экономике. Примеры цифровых платформ с указанием основного вида деятельности. Гипотезы изменения доли затрат и элементов добавленной стоимости в выпуске затрагиваемых отраслей (торговля, транспорт, общественное питание, услуги). Расчеты показывают, что в результате такого замещения спрос на электроэнергию практически не изменяется: его прирост в одних отраслях (со стороны IT и смежных отраслей) и в экономике вообще компенсируется снижением в отраслях, затронутых платформенной экономикой.
Абдуханова Н.Г. и др.
Управление процессами цифровизации в строительном комплексе современной России: проблемы и решения / Абдуханова Н.Г., Гумеров А.В., Ахмедзянова Ф.К. // Горизонты экономики (электронная версия). - 2025. - № 5. - С.65-71.
Анализ содержания процессов цифровизации строительного комплекса в современной России. Обоснование тезиса о необходимости адаптации цифровых технологий к особенностям строительной отрасли и повышения цифровых компетенций специалистов для достижения целевых ориентиров Стратегии развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации. Анализ положений нормативных правовых документов, регулирующих процессы цифровизации строительной отрасли. Содержание и преимущества применения технологий информационного моделирования и цифровой информационной модели. Необходимость внедрения технологий больших данных и цифровых двойников. Анализ препятствий для реализации проектов цифровизации строительной отрасли в России. Вывод о необходимости активизации процессов импортозамещения программных продуктов, используемых строительными предприятиями.
Братишко Н.П., Моисеенко А.А.
Развитие телемедицины в странах БРИКС: характеристика и сравнительный анализ // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1. Экономика и управление (электронная версия). - 2025. - № 3. - С.69-78.
Значительный научный и практический интерес к развитию телемедицины, связанный с глобальным ростом цифровизации здравоохранения, с доказанной эффективностью применения дистанционного оказания медицинской помощи. Разные социально-экономические вызовы, разнообразие регуляторных подходов, различные технологические инновации, политическая значимость и потенциал международного сотрудничества стран БРИКС, позволяющие выявить лучшие медицинские практики и адаптировать их в систему. Объединение БРИКС в международном сотрудничестве по вопросам развития здравоохранения, выступающее как платформа для обмена данных и совместных проектов, дающая возможность снизить зависимость от западных технологий. Основные достижения, ограничения и перспективы использования телемедицинских консультаций в пяти ключевых странах БРИКС. Выводы. Сравнение эффективности разных моделей в схожих социально-экономических условиях, выявившее универсальные решения для развивающихся рынков, способствуя устойчивому развитию медицины.
Применение искусственного интеллекта в высшем образовании: возможности и проблемы / Хузяхметов Р.Р. [и др.] // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) (электронная версия). - 2025. - № 4. - С.642-659.
Выявление основных проблем и возможностей, создаваемых применением искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании, на основе суждений об этой деятельности со стороны преподавателей и студентов. Диссонанс в оценках, прогнозах и ожиданиях преподавателей и студентов по поводу внедрения технологий ИИ в высшем образовании, отмечающих недостаточную готовность образовательной системы к распространенности ИИ. Более критические оценки, данные преподавателями, чем студентами, чаще отмечающими потенциальное ухудшение взаимодействия с преподавателями, в то время как преподаватели демонстрируют запрос на четкие регламенты и принципы его использования. Преобладание негативных оценок влияния ИИ на критическое мышление, мотивацию и коммуникативные навыки студентов. Снижение эффективности традиционных подходов к управлению учебной деятельностью. Несоответствие между официальными декларациями о внедрении ИИ и реальными практиками его использования. Выводы. Интеграция ИИ в высшее образование, сталкивающаяся с вызовом системной неготовности университетов. Необходимость разработки четких, дисциплинарно-ориентированных принципов использования ИИ, которые сохранят развивающую функцию образования. Необходимость сочетания управленческого воздействия и нормативного регулирования, вовлечения всех заинтересованных сторон и формирование культуры осмысленного использования ИИ.