Дмитриева С., Михайлова А.
Промышленные онтологии: ключ к цифровизации производства // Компетентность (электронная версия). - 2025. - № 10. - С.57-60.
Потребность в сквозной цифровизации бизнес-процессов, осознанная многими компаниями. Эта масштабная задача, требующая серьезных усилий, как от самих предприятий, так и от ИТ-разработчиков, создающих технологическую базу для цифровой трансформации. Анализ экспертами Консорциума "Кодекс" роли нового формата представления документов в осуществлении цифрового перехода. Цели и задачи ПТК 711 "Умные (SMART) стандарты". Онтологии в сфере информационных технологий, имеющие широкое применение в различных направлениях, включая создание цифровых двойников и обеспечение интероперабельности между информационными системами, позволяя формировать неограниченное количество вертикальных и горизонтальных связей между объектами, дополнять элементы широким набором свойств, а главное - структурировать информацию о предметной области в виде, понятном и человеку, и машине. Первые практические шаги по созданию онтологии на основе нормативных или технических документов к в России и за рубежом. Центр компетенций, сформированный для проведения исследований в области онтологий в рамках Консорциума "Кодекс". Создание пилотной версии нового программного инструмента - семантического классификатора, представляющего собой определенную разновидность онтологии, которую можно описать как нормативный словарь наименований продукции, процессов и их характеристик.
Нарбут В.В., Абдикеев Н.М.
Интеллектуализация промышленного производства как фактор достижения технологического суверенитета: сущность и принципы // Мир новой экономики (электронная версия). - 2025. - № 3. - С.6-16.
Суть интеллектуализации, раскрытая как переход от механического использования информации к творческому, интеллектуальному управлению производственными процессами на основе искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных. Восемь принципов интеллектуализации, выработанные на основе национальных стратегий и практического опыта внедрения ИИ в российской промышленности, формирующих методологическую основу для стандартизации, безопасности и эффективного применения интеллектуальных технологий. Роль интеллектуальных информационных систем и технологий умного производства, способствующих гибкости, эффективности и устойчивому развитию предприятий в эпоху Индустрии 4.0. Комплексный подход к разработке принципов интеллектуализации, учитывающий особенности развития отдельных отраслей промышленности. Результаты работы - база для дальнейших исследований и практических решений, направленных на модернизацию промышленного производства и достижение национальных целей цифровой экономики.
Самусенко Т.
В России разработают показатели эффективности внедрения ИИ в отрасли экономики // Российская газета (электронная версия). - 2026. - 13 марта. - № 54. - С.2.
По материалам первого заседания Подкомиссии по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ). Центральная тема обсуждения - разработка ключевых показателей эффективности (КПЭ) внедрения ИИ в отраслях экономики, государственном управлении и социальной сфере. Предложения по формированию КПЭ, представленные федеральными министерствами и ведомствами. Обсуждение вопросов правового регулирования технологий ИИ, а также дальнейших задач по определению потребностей отраслей в вычислительной инфраструктуре для внедрения ИИ. Министры и представители органов исполнительной власти, входящие в состав Подкомиссии.
Нейросети, цифровые двойники и точный расчет / Пресс-служба ООО "Лукойл-Пермь" // Промышленная политика в Российской Федерации (электронная версия). - 2025. - № 10-12. - С.42-47.
Комплексный подход к цифровой трансформации в нефтегазовой отрасли. Современные методы и инструменты внедрения инноваций: автоматизированное управление добычей, 3D-моделирование месторождений, дистанционное управление инфраструктурой, цифровые двойники и искусственный интеллект. Роль центра интегрированных операций и многовариантных расчетов эксплуатации в реальном времени, что способствует выбору наилучших режимов разработки и росту экономической эффективности. Акцент, сделанный на мобильных решениях и диспетчерских службах, улучшающих сбор данных, логистику и оперативное принятие решений, сокращая бюрократию и время реакции. Роль газотурбинных электростанций и подстанций "Энергия Пармы" в энергообеспечении и интеграции с внешней сетью. Инновационные острова и совместные проекты с партнёрами, применение нейросетей для стабилизации добычи на поздних стадиях, увеличение объемов нефти и снижение затрат.
Путешествие в мир искусственного интеллекта // Инвестиции в России (электронная версия). - 2025. - № 11. - С.17-21; № 12. - С.20-24.
Участие Президента РФ в юбилейной, X Международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artifi cial Intelligence Journey 2025 - "Путешествие в мир искусственного интеллекта", которая проходила в Москве с 19 по 21 ноября. Достижения российских компаний в сфере искусственного интеллекта, продемонстрированные на выставке, в частности, первого отечественного антропоморфного робота, разработанного "Сбером", линейку интеллектуальных помощников на базе большой языковой модели "ГигаЧат", модель генеративного ИИ - Алису AI от компании "Яндекс". Предложение по реализации вместе с бизнесом программы развития центров обработки данных для задач искусственного интеллекта, обеспечения удобного доступа к центрам обработки данных для стартапов, научных организаций и технологических компаний. Международное сотрудничество по выстраиванию с партнерами совместного контура в сфере искусственного интеллекта, работая, как на основе двусторонних соглашений, так и в рамках интеграционных объединений Евразэс, БРИКС, ШОС, других форматов. Готовность "Сбера" к участию в создании нужных для государства спутниковых группировок. Выступление Аджита Абрахама из Индии, проректора, декана факультета искусственного интеллекта Университета Sai, являющегося автором и соавтором более полутора тысяч исследовательских публикаций в области искусственного интеллекта. Выступление Чэнь Цюфаня, представителя Китая, очень крупного эксперта, отработавшего более 10 лет в технологических компаниях, в крупнейшей китайской компании Baidu и в крупнейшей американской компании Google, возглавлявшего департамент стратегических исследований, автора книги "Искусственный интеллект - 2041".
Развитие автономных систем в России // ОПК РФ (электронная версия). - 2026. - № 1. - С.56-60.
По материалам совещания по вопросам развития автономных систем, проведенного Президентом России Владимиром Путиным на площадке электродепо "Аминьевское" Большой кольцевой линии Московского метрополитена. Осмотр главой государства и другими участниками совещания выставки беспилотных технологий, развёрнутой на площадке метродепо. Представление В. Путину достижений Москвы в области городских автономных систем - беспилотного трамвая "Львёнок", беспилотного поезда метро "Москва-2024". Развитие в столице интеллектуальной системы управления дорожным движением, беспилотного аэромониторинга объектов недвижимости, лесопожарной обстановки. Демонстрация на стенде "Автономные системы в транспорте" беспилотных грузовиков, коптеров, роботакси и роботов-доставщиков от отечественных компаний. Обеспечение с 1 марта 2026 года мониторинга всех гражданских БПЛА единой системой на базе системы "ЭРА-ГЛОНАСС". Участие в заседании Министра промышленности и торговли РФ Антона Алиханова.
Сергеев В.
Агенты расширяют реальность. Самые футуристичные технологии, воплощенные в 2025 году // Профиль. - 2025. - 29 декабря. - № 49-50. - С.52-55.
Значимые технологические итоги 2025 года в мире и в России. Рост функциональности, масштабности применения, объемов капитала генеративного и агентного искусственного интеллекта (ИИ) (сервисы ChatGPT, DeepSeek, "Алиса" и другие). Реализованные кейсы: умный поиск информации и проведение глубоких исследований, сопровождение пользователя в решении сложных задач. Проблема полноценной автоматизации ИИ. Примеры использования ИИ в профессиональной среде. Конкуренция в сфере ИИ-разработок. Развитие сегмента робототехники: китайские вендоры, российские разработки, востребованность технологии и другое. Перспективные технологии в массовом сегменте - очки дополненной реальности. Развитие сегмента беспилотных транспортных средств, а также сферы квантовых вычислений: масштабирование, логические кубиты, решение проблемы ошибочных срабатываний. Российский технологический сегмент: проблемы внедрения частоты 5G, тренд на импортозамещение, тестирование цифрового рубля, стабилизация ИТ-сегмента.
Юхно А.С.
Преимущества сетецентрического государственного управления в условиях цифровизации // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество) (электронная версия). - 2025. - № 4. - С.171-189.
Очевидные преимущества сетецентрического государственного управления, но для его эффективного использования требуется преодолеть ряд ограничений и наметить пути его внедрения в государственное управление. Сравнительный анализ централизованных и децентрализованных систем управления, выявление преимуществ сетецентрического подхода таких, как генерация данных, хранение, распределение и осуществление обмена данными, сохранение устойчивости системы, поиск и использование данных, гарантия достоверности данных и доверие к источникам данных. Ключевые принципы сетецентрического управления: децентрализация, открытость, интерактивность, гибкость, технологическая интеграция, коллаборация, безопасность. Выявление сложностей при внедрении сетецентрического управления на практике таких, как киберугрозы, цифровое неравенство, технологическая зависимость, децентрализация власти, технологические риски, юридические риски. Онтологические принципы осуществления сетецентрического государственного управления. Сравнительный анализ иерархических, сетевых и сетецентричных моделей управления, концептуальные особенности сетецентрического государственного управления. Вывод о необходимости развития гибридных управленческих систем, интегрирующих иерархические и сетецентрические принципы управления. Реализация сетецентрического подхода, открывающая новые возможности оптимизации государственного управления.
Чэнь Х., Андрюшина Е.В.
Умное правительство и развитие талантов: повышение конкурентоспособности и эффективности человеческого капитала в условиях цифровой трансформации // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество) (электронная версия). - 2025. - № 4. - С.152-170.
Цифровая экономика, становящаяся ключевым фактором глобального экономического роста, инновационные методы управления талантами, применяемые современными государствами, имеющие решающее значение для повышения конкурентоспособности национального человеческого капитала. Внедрение за последнее десятилетие Китаем уникальных беспрецедентных инструментов цифрового/умного правительства, обеспечивающих высокие результаты в развитии национальных человеческих ресурсов. Как технологические инновации и трансформация моделей цифрового управления повышают конкурентоспособность китайских специалистов и эффективность использования человеческого капитала. Эволюция интеллектуального управления кадрами под руководством китайского Правительства, выявление специфики предпринятых мер (создание цифровых кадровых резервов, подбор персонала с использованием искусственного интеллекта, персонализированных систем обучения, оценки их влияния). Движущие силы, достижения и проблемы в сфере деятельности умного правительства в использовании цифровых технологий развития национального человеческого капитала. Вывод о том, что интеграция передовых технологий, таких как искусственный интеллект и большие данные в обновленную систему цифрового управления, коренным образом меняет методы выявления, распределения, развития и удержания талантливых кадров в управленческих структурах. Практические рекомендации внедрения китайского опыта в глобальный дискурс по управлению человеческими ресурсами в государственном секторе в цифровую эпоху.
Гумерова Г., Шаймиева Э.
Развитие электронного правительства БРИКС в цифровой экономике // Инвестиции в России (электронная версия). - 2025. - № 11. - С.22-30; № 12. - С.25-33; 2026. - № 1. - С.26-31.
Специфика БРИКС как межгосударственного объединения. Переход к VI технологическом укладу. Понимание развития рейтинга электронного правительства как совокупности взаимосвязанных международных и национальных рейтингов. Электронное правительство стран БРИКС как объект исследования в областях: информатизации, умный город, цифровизация, государственные цифровые платформы, креативные индустрии, университетское предпринимательство. Позиции стран-членов БРИКС в рейтинге электронного правительства в 2024 и 2012 годах. Место России в рейтинге стран по индексу развития электронного правительства: 2014-2024 гг. Субиндексы рейтинга электронное правительство в показателях развития цифровой экономики (2022 г.). Программы цифровизации стран БРИКС: взаимодействие, платформы. Развитие технологий и искусственного интеллекта (ИИ) в странах БРИКС. Эволюция процессов цифровизации стран-членов БРИКС: период, область. Основные направления сотрудничества в сфере ИИ на площадке БРИКС в 2024 г. Умное производство в странах БРИКС: промышленные "маяки". Количество новых установок промышленных роботов по годам (2012-2022 гг.), в Азии, Австралии, Европе, Северной и Южной Америке. Умный город: цифровые экосистемы, цифровизация городской среды стран БРИКС. Архитектура электронного правительства: сущность взаимодействия, характер данных. Цифровизация городской среды: ключевые направления. Кейсы российских, зарубежных городов - лидеров по внедрению умных технологий. Рейтинг "умных" городов стран СНГ и БРИКС+: аналитика компании Kept. Человеческий фактор рейтинга электронного правительства: рейтинг университетов стран БРИКС, Глобальный инновационный рейтинг. Позиции российских вузов в пилотном рейтинге университетов стран БРИКС (2024 г.). Позиции стран БРИКС и БРИКС+ в "Глобальном инновационном рейтинге" (в 2024 г. и 2011 г.). Развитие электронного правительства стран-членов БРИКС: рейтинги, активность (по состоянию на 2025 г.).
Башкатова А.
Дата-центры в поиске земли и электричества // Независимая газета (электронная версия). - 2026. - 13 марта. - № 41. - С.1, 4.
Рост интереса инвесторов к проектам, предполагающим переоборудование готовых помещений на рынке коммерческой недвижимости под задачи центров обработки данных (ЦОД). Основная доля запросов, приходящаяся на Москву и Московскую область, практика, существующая в других регионах. Возможности обретения второй, "цифровой" жизни после переоборудования в ЦОД индустриальных объектов, складов и даже гипермаркетов. В настоящее время это точечные решения, рост интереса к таким проектам, фиксируемый аналитиками рынка коммерческой недвижимости. Основной мотив - оптимизация сроков и затрат, связанных с поиском участка и строительством. Главная проблема, уже вызвавшая ведомственные споры, - как и за чей счет обеспечивать растущее энергопотребление ЦОД.
Денисов И.В.
Высшее образование до и после появления искусственного интеллекта // Лидерство и менеджмент (электронная версия). - 2026. - № 2. - С.91-108.
Анализ трансформации высшего образования под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Технологии передачи знаний. Актуальность исследования, обусловленная интенсивным внедрением генеративного ИИ в академическую среду, порождающая дискуссии о будущем традиционных педагогических моделей. Модели высшего образования. Проверка гипотезы о том, что ИИ выступает не разрушительной силой, а новым интеллектуальным инструментом, способным усилить существующие образовательные практики. Исследование изменений в целеполагании, ролях преподавателя и студента, методах обучения и оценивания, а также управленческих ответов вузов на основе сравнительного анализа и метода кейс-стади. Страновой и институциональный контекст: сравнительный анализ. Результаты, подтверждающие двойственное влияние ИИ, отмечая, с одной стороны, его позитивный вклад в успеваемость и развитие навыков высшего порядка, выявляя, с другой стороны, риски роста образовательного неравенства. Управление человеческим капиталом: от цифровой грамотности к перепроектированию ролей профессорско-преподавательского состава. Вывод о необходимости совмещения системы образования, в которой центральную роль играет профессор (преподаватель), передающий знания студентам, с интеграцией ИИ в деятельность, как обучающего, так и обучающихся. Успех университета в целом, зависящий от способности выстроить сбалансированную систему, в которой новый инструмент служит развитию человеческого потенциала.
Артемова О.Р.
Применение технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения в Российской Федерации // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество) (электронная версия). - 2025. - № 4. - C.3-24.
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) интенсивно, внедряемые в сфере здравоохранения в России с 2023 г. Приоритетное направление внедрения технологий ИИ - применение медицинских изделий с технологиями ИИ (МИ с ИИ) и их внедрение в контур государственных информационных систем в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации. Изучение результатов развития и внедрения технологий ИИ в здравоохранении России. Регистрация на 7 июля 2025 г. Росздравнадзором 47 МИ с ИИ, 29 решений направлено на анализ радиологических изображений, 6 - на анализ данных электронной медицинской карты, 2 решения - на анализ видеопотока, 2 решения - на анализ цифровых ЭКГ, 2 решения - на планирование операций и 1 решение - на анализ фармакологической терапии. Создание более 200 инновационных отечественных ИИ-решений с различным уровнем технологической готовности в подведомственных организациях Минздрава России. Реализация на 31 декабря 2024 г. 412 внедрений МИ с ИИ в государственных и муниципальных МО.
Григорьева Н.С.
Искусственный интеллект в здравоохранении и фармации: к постановке вопроса или "что такое хорошо и что такое плохо" // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество) (электронная версия). - 2025. - № 4. - С.42-66.
Искусственный интеллект (ИИ), играющий важную роль в современном здравоохранении в целом и в фармацевтике, в частности, применение которого охватывает широкий спектр задач: от оптимизации процессов разработки лекарственных препаратов до повышения точности диагностики заболеваний и управления цепочками поставок. Значительное улучшение в фармацевтической практике ИИ управления приемом лекарств и уходом за пациентами, способствуя оптимизации процесса разработки лекарств, индивидуализированного подхода к пациентам, повышению эффективности логистических операций, а также более рациональному распределению медикаментов среди населения. Ряд проблем, сопровождающих внедрение ИИ в здравоохранение, которые требуют тщательного анализа и стратегического подхода. Одна из центральных задач в управлении этой сферой - эффективное взаимодействие ключевых стейкхолдеров, включая государственные органы, медицинские учреждения, технологические компании и профессиональные сообщества. Критическая важность согласованной деятельности для формирования политики в области применения ИИ в здравоохранении, а также для определения возможностей и ограничений, связанных с его использованием.
Фань Ф., Цяо Ц.
Интеграция ИИ в жизненный цикл фармацевтической продукции: oт НИОКР до производства и безопасности // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество) (электронная версия). - 2025. - № 4. - С.102-118.
Трансформация с помощью искусственного интеллекта (ИИ) жизненного цикла фармацевтических препаратов - от открытия до производства и надзора за безопасностью. Ускорение в процессе открытия ИИ идентификации мишеней, молекулярного дизайна и перепрофилирования (например, барицитиниб; рентосертиб), в то время как опыт DSP-1181 подчеркивает риск структурного консерватизма. Поддержка ИИ в клинических разработках стратификации пациентов, проектирования, основанного на цифровых двойниках и автоматизированного анализа, повышая статистическую мощность и скорость работы. Предиктивная аналитика, компьютерное зрение и документирование с помощью графов знаний, повышающие в производстве качество и производительность. Выигрыш Фармаконадзора от обработки естественного языка (NLP), позволяющей обнаруживать сигналы и автоматизировать рабочий процесс. Появляющиеся возможности использования в разработке антител и персонализированной терапии, расширяющие сферу применения, зависимость реальных преимуществ от качества данных, скрупулезной проверки, прозрачности и соответствия нормативным требованиям (включая доказательства реального мира).
Мищенко И.О., Хабибулин Р.Р.
Автоматизация проверки проектной документации. Инструмент анализа соответствия строительным нормам // Стандарты и качество. - 2026. - № 1. - С.96-99.
Оригинальное программное решение, направленное на автоматизацию проверки заданий на проектирование с точки зрения их соответствия действующим нормативным требованиям в строительной, энергетической и промышленной сферах. Система базируется на локальной большой языковой модели и способна работать с документами, как в цифровом, так и в сканированном виде. Обеспечение информативной безопасности. Общая архитектура приложения. Результаты пилотного внедрения. Преимущества и текущие ограничения. Перспективы развития.
Дремлюга Р.И.
Международно-правовая регламентация ответственности за киберпреступления // Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право (электронная версия). - 2025. - № 4. - С.123-138.
Международный характер преступлений в сфере компьютерной информации, определяемый свойствами среды, в которой совершаются данные преступления. Эффективное уголовно-правовое обеспечение безопасности глобального информационного общества на международном уровне, предполагающее необходимость гармонизации и унификации нормативных положений, устанавливающих уголовную ответственность за преступления в сфере компьютерной информации. Конвенция о преступности в сфере компьютерной информации, являвшаяся долгое время источником унификации норм, регламентирующих уголовную ответственность за преступления в сфере компьютерной информации, не получившая должного распространения из-за посягательства на суверенитет национального киберпространства. Обладание государствами с высокоразвитой цифровой экономикой и зрелым информационным обществом значительными институциональными, кадровыми и техническими ресурсами, позволяющими им в полной мере реализовывать предоставленные Конвенцией полномочия. Необходимость закрепления уважения национального киберпространства в области борьбы с преступлениями в сфере компьютерной информации, побудившая Россию в 2017 г. предложить проект новой Конвенции Организации Объединённых Наций о сотрудничестве в сфере противодействия информационной преступности. Принятие после многолетней работы Конвенции ООН против киберпреступности в 2024 году, прямо указывающей на суверенитет киберпространства и недопустимость вмешательства в суверенное киберпространство даже в целях расследования киберпреступлений. Соответствие в значительной мере данного документа, несмотря на исключение многих из положений, предложенных Россией в первоначальном варианте, из финального текста, политике России в сфере борьбы с киберпреступлениями.
Георгиевский А.Д., Черемухина Ю.Ю.
Система обеспечения информационной безопасности и внедрение механизмов управления // Компетентность (электронная версия). - 2025. - № 10. - С.41-43.
Существующие подходы к формированию комплекса показателей в области информационной безопасности (ИБ). Основные метрики, которые организация учитывает при формировании системы ИБ. Примеры применения показателей ИБ в контексте финансово-технологического сектора. Выводы. Предложенная классификация и методические рекомендации, служащие основой для создания эффективной системы управления ИБ, адаптированной к специфическим потребностям организации. Возможность внедрения в перспективе интеллектуальных систем мониторинга, основанных на технологиях машинного обучения, что обеспечит повышение точности и адаптивности оценки.
Принять как данные: как Москва прожила неделю без мобильного интернета: [электронный документ] // Известия. - 2026. - 13 марта.
Нестабильная работа мобильного интернета, тревожащая москвичей уже неделю, озаботив в первую очередь жителей домашним подключением к Сети: рост продаж Wi-Fi-роутеров в столице за это время в 1,5 раза, растянув сроки их установки до нескольких недель. Резкое увеличение спроса на оборудование и среди компаний, ежедневные убытки которых от отсутствия связи оцениваются экспертами примерно в 1 млрд. рублей. Отсутствие серьезных сбоев, отмеченное рядом представителей онлайн-торговли, сервисов такси и крупных магазинов сообщили об. По мнению экспертов, в целом происходящее пока мало похоже на "репетицию" перехода Сети в стране на модель, реализованную в Китае или Иране. Рост в начале марта по сравнению с началом февраля на Wildberries продаж товаров для связи, увеличив оборот бытовых радиостанций на 27%, пейджеров - на 73%, стационарных телефонов - на четверть.